Oportunidades profesionales o laborales como ingeniero de prompt

Focos

Títulos similares

Ingeniero de modelos lingüísticos, arquitecto de diálogos de IA, especialista en generación de lenguaje natural, desarrollador de IA conversacional, especialista en diseño de prompts, ajustador de modelos lingüísticos, ingeniero de sistemas de diálogo, ingeniero de lenguaje de IA, ingeniero de PLN (PLN son las siglas de procesamiento del lenguaje natural), diseñador de contenidos de IA.

Descripción del puesto

La inteligencia artificial existe desde mediados de los años 50, al menos como área de estudio académico. El campo ha experimentado un auge espectacular en las últimas décadas, y ahora la IA se utiliza prácticamente en todos los sectores. Desde «la medicina, el transporte, la robótica, la ciencia, la educación, el ejército, la vigilancia, las finanzas y su regulación, la agricultura, el entretenimiento, el comercio minorista, el servicio al cliente y la fabricación», CalTech señala que la IA está a punto de «adquirir una influencia cada vez mayor en nuestras vidas». ¡Y eso es quedarse corto!

La predicción ya se está haciendo realidad con la llegada de ChatGPT-4 de OpenAI, Bard de Google, la nueva IA Bing de Microsoft y otros competidores en la carrera por la IA generativa. Pero, ¿cómo funcionan estos programas de IA? ¿Cómo «aprenden» a comunicarse? En parte, gracias al arduo (y paciente) trabajo de los ingenieros de prompts.

Existe un subcampo dinámico de la IA denominado procesamiento del lenguaje natural (o NLP, por sus siglas en inglés). El NLP básicamente enseña a los ordenadores a aprender y comprender mensajes escritos y verbales de una forma similar a como lo hacen los seres humanos. Depende de los ingenieros de prompts crear prompts basados en texto que ayuden a entrenar estos increíbles modelos de IA. A continuación, los programas utilizan otro aspecto de la IA,el aprendizaje automático (o ML), para analizar las entradas y generar respuestas. También hay un subconjunto del ML llamado aprendizaje profundo, que entrena a las redes neuronales para que aprendan con ejemplos.

La cuestión es que, por muy avanzada que sea la inteligencia artificial, solo lo es gracias al trabajo paciente y entre bastidores de los ingenieros de Prompt y otros expertos en PLN y ML. Así que, al menos por ahora, ¡la IA todavía nos necesita!

Aspectos gratificantes de la carrera profesional

Ayudando a desarrollar modelos revolucionarios de inteligencia artificial
Trabajar en una industria transformadora que tiene el potencial de mejorar la vida de las personas de muchas maneras.
Salarios lucrativos y perspectivas laborales actualmente sólidas.

La primicia

Responsabilidades del puesto

Horario de trabajo

Los ingenieros de Prompt trabajan a tiempo completo, con posibles horas extras según los objetivos y plazos. Sus funciones se desempeñan en oficinas, pero su trabajo puede requerir que viajen a distintos lugares para realizar tareas in situ.

Funciones típicas

Técnicas de diseño destinadas a mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Desarrollar y optimizar indicaciones claras y precisas, como entradas generadas por el usuario e instrucciones predefinidas.
Utilice el ajuste de prefijos para optimizar las indicaciones continuas.
Convertir tareas en conjuntos de datos basados en indicaciones
Entrenar modelos de lenguaje mediante el aprendizaje rápido.
Mejorar la capacidad de los modelos lingüísticos grandes (LLM), como la capacidad de responder preguntas y resolver problemas aritméticos.
Utilizar la cadena de pensamiento para mejorar la capacidad de razonamiento de los LLM.
Amplíe los LLM con conocimientos especializados; mejore la seguridad de los LLM.
Analizar rigurosamente los resultados en cuanto a precisión y relevancia; corregir las indicaciones ambiguas y volver a introducir variaciones de las indicaciones en el modelo de IA.
Clasificar manualmente los conjuntos de datos
Detecta respuestas perjudiciales resultantes de la extracción de datos sin filtrar. Determina qué entradas causaron resultados inaceptables.
Trabaja con indicaciones de texto a imagen para modelos de IA que generan imágenes.

Responsabilidades adicionales

Trabajar con equipos multifuncionales para resolver problemas.
Solucionar las causas de los fallos del sistema.
Protección contra posibles ataques de inyección inmediata
Mantener una documentación exhaustiva de los procedimientos.
Manténgase al día sobre los avances y tendencias del sector.
Ayudar a desarrollar una base de conocimientos sobre las mejores prácticas.

Habilidades necesarias para el trabajo

Habilidades sociales

Analítico
Pensamiento crítico
Orientado a los detalles
Disciplinado
Independiente
Metódico
Paciente
Planificación y organización
Habilidades para resolver problemas
Buen juicio
Trabajo en equipo
Gestión del tiempo

Habilidades técnicas

Conocimientos sobre procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos lingüísticos de gran tamaño.
Capacidad para desarrollar e implementar indicaciones claras.
Dominio de lenguajes de programación de scripting (por ejemplo, Bash, Python, Java).
Herramientas de automatización rápida (por ejemplo, Ansible, Puppet)
Sistemas operativos Linux
Interfaces de línea de comandos

Diferentes tipos de organizaciones

Empresas privadas
Empresas de investigación en inteligencia artificial
Universidades

Expectativas y sacrificios

La ingeniería de prompts es un campo profesional relativamente nuevo, y las empresas se están apresurando a encontrar trabajadores cualificados. Sin embargo, debido a que el trabajo está tan de moda y actualmente se paga tan bien, se espera que pronto atraiga a multitudes de nuevos candidatos con formación en informática. Aquellos que cuenten con la formación y la experiencia adecuadas podrán formarse en este campo emergente en solo unas semanas o meses. Pero, como declaró el ingeniero de Prompt Rob Lennon a la revista TIME, «Estos son trabajos que probablemente solo 500 personas podrían hacer en este momento, por lo que los salarios son desorbitados. Pero en seis meses, 50 000 personas podrán hacer ese trabajo».

Otra preocupación sobre el futuro de este campo es que hay mucha incertidumbre. El profesor Ethan Mollick, de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, reconoció: «No está claro que la ingeniería de indicaciones vaya a ser importante a largo plazo, ya que los programas de IA están mejorando en la anticipación de las necesidades de los usuarios y en la generación de indicaciones».

En otras palabras, es posible que los ingenieros de prompts solo sean necesarios hasta que la IA pueda prescindir de las ruedas de apoyo y avanzar por sí misma sin ayuda humana. Por lo tanto, en este momento se espera que los ingenieros de prompts sean metódicos y pacientes al entrenar los modelos de IA, pero en algún momento podrían sacrificar su propia capacidad de encontrar trabajo una vez que la IA ya no los necesite.

Tendencias actuales

La IA generativa se introdujo en los años 60, pero solo ha pasado a primer plano en el campo de la IA en los últimos años, gracias a las redes generativas adversarias, que han permitido a los modelos crear textos, imágenes, audio, modelos 3D, etc. auténticos. Los recientes avances, como el Generative Pre-trained Transformer (también conocido como GPT), han sorprendido al público y han provocado una gran expectación... ¡y alarma!

Ahora que la IA ocupa un lugar destacado y sus capacidades cobran mayor relevancia, las empresas están replanteándose sus formas tradicionales de hacer negocios. Se prevé que varios campos profesionales se vean drásticamente afectados por el auge de la IA generativa, incluidos los puestos de trabajo relacionados con la informática, como la programación. La IA puede, o pronto podrá, realizar una enorme variedad de tareas que antes solo podían llevar a cabo los trabajadores humanos. Los puestos de trabajo que la IA no sustituya, probablemente los mejorará de alguna forma.

Ni siquiera los ingenieros de Prompt son inmunes a la transformación radical que la IA está provocando en la fuerza laboral, ya que, con el tiempo, la IA será capaz de realizar las mismas tareas que los redactores de Prompt. En cierto sentido, la IA podría dejar sin trabajo a sus propios creadores. Dicho esto, empresas y gobiernos de todo el mundo están empezando a mostrar su preocupación por el poder que está adquiriendo la IA, y algunos exigen que se detengan ciertas áreas de investigación en este campo.

¿Qué tipo de cosas disfrutaban haciendo las personas dedicadas a esta profesión cuando eran más jóvenes?

Los ingenieros rápidos probablemente se interesaron por la tecnología desde una edad temprana. Es posible que les interesara la programación informática, jugar con lenguajes de programación o incluso el hacking. Al mismo tiempo, es posible que disfrutaran resolviendo problemas analíticos, leyendo libros avanzados o escribiendo historias.

El trabajo en equipo es una parte importante de este campo profesional, pero los ingenieros de Prompt deben sentirse cómodos trabajando solos y concentrándose durante largos periodos de tiempo. Esta capacidad podría haberse desarrollado a través de experiencias similares en la infancia, tal vez programando o jugando durante horas y horas.

Educación y formación necesarias

Los ingenieros de Prompt suelen necesitar una licenciatura en informática, ingeniería informática o una titulación relacionada.
Los temas comunes del curso incluyen:

Ética de la IA
Toma de decisiones
Aprendizaje profundo
Interacción entre humanos e inteligencia artificial
Modelos de lenguaje grandes
Aprendizaje automático
Procesamiento del lenguaje natural
Robótica

Las clases pertinentes también pueden abarcar:

Sistemas informáticos
Cálculo diferencial e integral
Programación funcional
Cálculo imperativo
Matrices y transformaciones lineales
Teoría de la probabilidad
Estructuras de datos secuenciales y algoritmos

Los empleadores buscarán candidatos que ya tengan experiencia demostrable en PNL, ML, LLM y aprendizaje profundo. También es posible que busquen candidatos con experiencia en desarrollo de prompts, lenguajes de scripting de prompts, sistemas operativos Linux y herramientas de automatización de prompts.

Ten en cuenta que los reclutadores pueden estar más interesados en los conocimientos y habilidades de una persona que en el origen de dichas habilidades (por ejemplo, clases universitarias, certificaciones, bootcamps o cursos ad hoc en línea).

Están surgiendo muchos sitios web dedicados a la educación y la formación que ofrecen clases de ingeniería de prompts, como Prompt Engineering Institute y Learn Prompting. Estos pueden ser excelentes para aprender habilidades de nivel principiante, intermedio e incluso avanzado. Solo ten en cuenta que los empleadores pueden pedirte que demuestres tus conocimientos y habilidades, así que imprime o guarda cualquier certificado de finalización.
Linux se puede aprender a través de Codecademy y otros sitios web. Algunos dicen que solo se necesitan unos días para dominar los comandos básicos y unos meses para aprender los comandos avanzados.
Los estudiantes también pueden aprender lenguajes de programación como Bash, Python y Java por su cuenta o a través de clases.
Class Central ofrece información detallada sobre una amplia gama de cursos online gratuitos sobre ingeniería de prompts.
Echa también un vistazo a las ofertas de Coursera, como su curso de ~18 horas «Prompt Engineering for ChatGPT» (Ingeniería de prompts para ChatGPT ), o «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» (Ingeniería de prompts para desarrolladores) de DeepLearning.AI.

Le pedimos a ChatGPT algunas recomendaciones educativas adicionales. Esto es lo que nos respondió:

«Un máster en lingüística computacional o PLN proporcionaría un enfoque más especializado en los aspectos lingüísticos de la ingeniería de prompts. Un máster en aprendizaje automático o inteligencia artificial proporcionaría una comprensión más profunda de los principios estadísticos y matemáticos que subyacen a los modelos de NLG».

¡ChatGPT también ofreció las siguientes sugerencias de titulaciones!

Licenciatura en Informática: «Proporciona una base sólida en lenguajes de programación, algoritmos y estructuras de datos que son fundamentales para desarrollar modelos NLG eficaces».
Licenciatura en Lingüística Computacional: «Proporciona una comprensión más profunda de los aspectos lingüísticos de la ingeniería de prompts, incluyendo la sintaxis, la semántica y el discurso».
Máster en Lingüística Computacional: «Se centra específicamente en el estudio del lenguaje natural y cómo puede ser procesado por ordenadores».
Máster en Procesamiento del Lenguaje Natural: «Se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos para el procesamiento del lenguaje humano».
Máster en Inteligencia Artificial: «Abarca una amplia gama de temas relacionados con los sistemas inteligentes, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica».
Máster en Ciencia de Datos: «Proporciona una base sólida en modelización estadística, aprendizaje automático y análisis de datos, todos ellos aspectos relevantes para la ingeniería rápida».
Máster en Lingüística: «Proporciona un profundo conocimiento de la estructura y el uso del lenguaje, lo cual es fundamental para desarrollar modelos NLG eficaces».
Máster en Ciencias Cognitivas: «Se centra en el estudio de la cognición humana y cómo se puede modelar utilizando técnicas computacionales».
Máster en Interacción Persona-Ordenador: “Focuses on designing and developing user interfaces that are intuitive and easy to use, which is important for prompt engineering applications.”

Aspectos a tener en cuenta en una universidad

Decide si quieres obtener un título en informática, ingeniería informática o algo relacionado... ¡con especialización en IA!
Además de la especialidad y el enfoque en IA, fíjate en las ofertas específicas de la escuela en materia de ingeniería de prompts.
Ten en cuenta el costo de la matrícula, los descuentos y las oportunidades de becas locales (además de la ayuda federal).
Piensa en tu horario y flexibilidad a la hora de decidir si te matriculas en un programa presencial, online o híbrido. ¡La ingeniería de alertas es muy adecuada para el aprendizaje online!

Cosas que hacer en la escuela secundaria y la universidad

Inscríbete en muchas clases de matemáticas (cálculo, álgebra, matemáticas discretas y estadística), informática, programación, inglés y retórica.
Realiza cursos online sobre ingeniería de prompts en Coursera, Udemy, Microsoft, DeepLearning.AI, Prompt Engineering Institute y Learn Prompting.
Adquiera experiencia práctica mediante trabajos a tiempo parcial relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), los modelos de lenguaje grandes (LLM) y/o la programación.
Empieza a redactar tu currículum y ve añadiendo información a medida que aprendas y adquieras experiencia laboral.
Revisa con antelación las ofertas de empleo para ver cuáles son los requisitos medios. Dado que se trata de un campo profesional bastante nuevo, es posible que descubras que cada empresa busca cosas diferentes.
Solicitud para realizar una entrevista informativa con un ingeniero de Prompt en activo.
Haz una lista de tus contactos (incluyendo direcciones de correo electrónico o números de teléfono) que podrían servir como referencias laborales en el futuro.
Sigue perfeccionando tus habilidades. Estudia libros, artículos en línea y tutoriales en vídeo relacionados con la ingeniería de prompts, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), los modelos de lenguaje grandes (LLM), el uso de Linux para la IA y los lenguajes de programación pertinentes.
Únete a foros en línea para hacer preguntas y aprender de profesionales con experiencia en IA.
Desarrolle su capital social dentro de los grupos de IA.
Participa en organizaciones profesionales para aprender, compartir, hacer amigos y ampliar tu red de contactos. Algunas organizaciones a las que podrías unirte son:

Hoja de ruta típica

Cómo conseguir tu primer empleo

Intenta obtener un título en informática o un campo relacionado, con especialización en IA.
Adquiera tanta experiencia práctica como sea posible en PNL, IA, LLM, etc. antes de presentar su solicitud.
Mejora tu currículum tomando cursos específicos relacionados con la ingeniería de prompts, si tu programa universitario no ofrecía suficientes clases relevantes.
Recuerda que los ingenieros de Prompt también deben ser competentes en lengua y literatura, así que destaca cualquier experiencia laboral que tengas relacionada con la escritura o la enseñanza del inglés.
Echa un vistazo a portales de empleo como Indeed, Simply Hired, Glassdoor y Craigslist. Presta mucha atención a los requisitos de formación y experiencia que se indican.
Consulte las plantillas de currículum de ingeniero de Prompt en línea y revise las posibles preguntas de la entrevista de trabajo.
Incluye palabras clave relacionadas con el puesto en tu currículum para que pueda superar el software del sistema de seguimiento de candidatos. Las palabras clave pueden incluir términos como: Python, Java, GPT, DALL-E, Midjourney, Bing AI, NLP, conocimientos de LLM, recopilación y análisis de datos, modelos de aprendizaje automático, síntesis de imágenes, investigación, etc.
Pide consejos para buscar trabajo a los ingenieros de Prompt que están trabajando.
Habla con tu asesor académico, profesores e instructores, y con el centro de orientación profesional de la escuela para obtener ayuda.
¡Haz saber a tu red de contactos que estás buscando trabajo! La mayoría de los empleos aún se consiguen a través de conocidos, así que empieza a aprovechar tu capital social.
Antes de incluir referencias personales en tu solicitud, pregunta con antelación a esas personas si están dispuestas a escribir cartas de referencia o a que un posible empleador las llame por teléfono.

Le pedimos a Bard, de Google, que nos diera algunos consejos adicionales para buscar trabajo. Esto es lo que nos respondió:

Aprende los conceptos básicos de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Los LLM son la base de la ingeniería de prompts, por lo que es importante comprender bien cómo funcionan. Hay muchos recursos disponibles en línea y en bibliotecas que pueden enseñarte sobre los LLM.
Practique la creación de indicaciones. La mejor manera de aprender a crear indicaciones eficaces es practicar. Hay muchas formas diferentes de crear indicaciones, así que encuentre un método que le funcione y experimente con diferentes técnicas.
Crea un portafolio con tus trabajos. Una vez que hayas creado algunas propuestas eficaces, recógelas en un portafolio que puedas mostrar a posibles empleadores. Esto les dará una buena idea de tus habilidades y capacidades.
Establece contactos con personas del sector. Asiste a conferencias, encuentros y otros eventos en los que puedas conocer a personas que trabajan en ingeniería de prompts. Es una forma estupenda de aprender más sobre el sector y establecer contactos que podrían dar lugar a un empleo.
Sé persistente. El mercado laboral para los ingenieros de mensajería instantánea es competitivo, así que no te rindas si no consigues el trabajo de tus sueños de inmediato. Sigue practicando tus habilidades, creando tu portafolio y estableciendo contactos, y con el tiempo encontrarás la oportunidad adecuada.
Céntrate en tus habilidades sociales. Además de tus habilidades técnicas, los empleadores también buscan ingenieros rápidos que sean creativos, colaborativos y capaces de pensar de forma innovadora.
Estar dispuesto a aprender. El campo de la ingeniería de prompts está evolucionando rápidamente, por lo que es importante estar dispuesto a aprender cosas nuevas y mantenerse al día de las últimas tendencias.

Cómo ascender en la escala profesional

Conviértete en un experto en los modelos de IA, el software y los lenguajes de programación que utilizas.
Solucione los problemas a fondo y siga perfeccionando los resultados.

Recuerda que Alphabet, la empresa matriz de Google, «perdió 100 000 millones de dólares en valor de mercado... después de que su nuevo chatbot compartiera información inexacta en un vídeo promocional y un evento de la empresa no lograra impresionar». ¡Probablemente alguien echó a perder su oportunidad de ascenso después de eso!

Siga y documente cuidadosamente los procedimientos para garantizar que sus indicaciones sean coherentes y precisas.
Demuestra que se puede confiar en ti para trabajar de forma independiente.
Pregunta a tu supervisor qué habilidades debes mejorar para aportar más valor a la empresa. Si te sugieren obtener una certificación, hazlo (pero comprueba si te la pagarán).
Aprende todo lo que puedas de tus compañeros de trabajo con más experiencia que tú. Sin embargo, no tomes atajos ni adquieras malos hábitos. Asegúrate de seguir los procedimientos indicados por tu empleador.
Colabora eficazmente en equipo y céntrate en resolver problemas.
Demuestra tu liderazgo dando ejemplo a los demás para que te sigan.
Forma a los nuevos trabajadores con paciencia y minuciosidad. Responde a sus preguntas y mantén su motivación para aprender cosas nuevas.
Manténgase en contacto con organizaciones profesionales y manténgase al día sobre los últimos avances. La IA está evolucionando rápidamente y cada día se abren nuevos caminos.
Tenga en cuenta las preocupaciones relacionadas con el aumento exponencial de la IA, incluidas las inquietudes sobre la singularidad tecnológica, un evento futuro previsto que «implicaría que los programas informáticos se volvieran tan avanzados que la inteligencia artificial (IA) trascendería la inteligencia humana, lo que podría borrar la frontera entre la humanidad y los ordenadores».

Herramientas/recursos recomendados

Sitios web

Libros

Ingeniería de comandos ChatGPT: Gana dinero y sé más eficiente con la inteligencia artificial, por Bruce Brown
Dominar ChatGPT y la ingeniería de prompts: de principiante a experto, libera todo el potencial de los modelos lingüísticos de IA: guía completa para dominar la IA, por Cuantum Technologies.
El arte de la ingeniería de prompts con chatGPT: una guía práctica (¡aprende herramientas de IA de forma divertida!), por Nathan Hunter.

Plan B

La ingeniería de prompts es una profesión muy demandada en la actualidad, pero es posible que esta tendencia no dure para siempre. El rango salarial potencial es un imán que atrae a multitud de nuevos estudiantes deseosos de subirse al carro. Al mismo tiempo, la IA sigue avanzando y podría llegar a ser capaz de generar sus propios prompts. Si eso ocurre, algunas de las personas que se apresuraron a aprender habilidades de prompting podrían quedarse sin oportunidades laborales. No podemos predecir el futuro, pero si te interesa explorar profesiones similares, te sugerimos que consideres lo siguiente:

Ingeniero/Arquitecto de Big Data
Desarrollador de inteligencia empresarial
Investigador científico en informática e información
Gerente de Sistemas Informáticos y de Información
Ingeniero de hardware informático
Arquitecto de redes informáticas
Programador informático
Especialista en soporte informático
Analista de sistemas informáticos
Administradores y arquitectos de bases de datos
Científico de datos
Analista de seguridad de la información
Matemáticos y estadísticos
Ingeniero de aprendizaje automático
Ingeniero en robótica
Ingeniero de software
Arquitecto de software
Desarrollador web

Fuente de noticias

Editado por Gladeo

Empleos destacados

Cursos y herramientas en línea

Expectativas salariales anuales

$67K

$119K

$171K

Los nuevos trabajadores comienzan con un salario de alrededor de 67 000 dólares. El salario medio es de 119 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden ganar alrededor de 171 000 dólares.