Oportunidades profesionales o de empleo como ingeniero de Prompt

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Ingeniero de modelos lingüísticos, arquitecto de diálogos de IA, especialista en generación de lenguaje natural, desarrollador de IA conversacional, especialista en diseño de prompts, ajustador de modelos lingüísticos, ingeniero de sistemas de diálogo, ingeniero de lenguaje de IA, ingeniero de PLN (PLN son las siglas de «procesamiento del lenguaje natural»), diseñador de contenidos de IA

Descripción del puesto

La inteligencia artificial existe desde mediados de los años 50, al menos como área de estudio académico. Este campo ha experimentado un auge espectacular en las últimas décadas, y actualmente la IA se utiliza en prácticamente todos los sectores. Desde «la medicina, el transporte, la robótica, la ciencia, la educación, el ámbito militar, la vigilancia, las finanzas y su regulación, la agricultura, el entretenimiento, el comercio minorista, la atención al cliente y la industria manufacturera», el CalTech señala que la IA está a punto de «adquirir una influencia cada vez mayor en nuestras vidas». ¡Y eso es quedarse corto!

La predicción ya se está haciendo realidad con la llegada de ChatGPT-4 de OpenAI, Bard de Google, la nueva IA de Bing de Microsoft y otros competidores en la carrera por la IA generativa. Pero, ¿cómo funcionan estos programas de IA? ¿Cómo «aprenden» a comunicarse? ¡En parte, gracias al arduo (y paciente) trabajo de los ingenieros de prompts!

Existe un subcampo dinámico de la IA denominado «procesamiento del lenguaje natural » (o PLN). El PLN, en esencia, enseña a los ordenadores a aprender y comprender mensajes escritos y verbales de una forma similar a como lo hacen los seres humanos. Son los ingenieros de prompts los que se encargan de crear indicaciones basadas en texto que ayuden a entrenar estos increíbles modelos de IA. A continuación, los programas utilizan otro aspecto de la IA—el aprendizaje automático (o ML)— para analizar las entradas y generar respuestas. También existe un subconjunto del aprendizaje automático denominado aprendizaje profundo, que entrena a las redes neuronales para que aprendan a partir de ejemplos.

La cuestión es que, por muy avanzada que esté la inteligencia artificial, solo lo está gracias al trabajo paciente y entre bastidores de los ingenieros de prompts y otros expertos en PLN y aprendizaje automático. Así que, al menos por ahora, ¡la IA todavía nos necesita!

Actualización sobre el futuro del trabajo

A medida que los agentes de IA ganan en autonomía, la elaboración de indicaciones eficaces sigue siendo importante, aunque su función está evolucionando. Los ingenieros de indicaciones se centran cada vez más en el diseño de sistemas de IA, la optimización de los flujos de trabajo y la adaptación de los resultados de la IA a los objetivos empresariales. Es fundamental comprender el comportamiento de los modelos y sus implicaciones éticas.

Aspectos gratificantes de la carrera profesional

Contribuir al desarrollo de modelos revolucionarios de IA
Trabajar en un sector transformador que tiene el potencial de mejorar la vida de las personas de muchas maneras
Salarios atractivos y unas perspectivas laborales muy buenas en la actualidad

La información de primera mano

Responsabilidades del puesto

Horario de trabajo

Los ingenieros de Prompt trabajan a tiempo completo, y es posible que tengan que realizar horas extras en función de los objetivos y los plazos. Desempeñan sus funciones en oficinas, pero su trabajo puede requerir que se desplacen a distintos lugares para realizar tareas in situ.

Funciones habituales

Técnicas de diseño de indicaciones destinadas a mejorar el rendimiento de los modelos de IA
Desarrollar y optimizar indicaciones claras y precisas, como entradas generadas por el usuario e instrucciones predefinidas
Utiliza el ajuste de prefijos para optimizar las indicaciones continuas
Convertir tareas en conjuntos de datos basados en indicaciones
Entrenar modelos de lenguaje mediante el aprendizaje por indicaciones
Mejorar la capacidad de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) (como la capacidad de responder preguntas y resolver problemas aritméticos)
Utilizar las indicaciones basadas en la cadena de pensamiento para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Ampliar los modelos de lenguaje grande (LLM) con conocimientos específicos del ámbito; mejorar la seguridad de los LLM
Analizar minuciosamente los resultados en cuanto a su precisión y pertinencia; corregir las instrucciones ambiguas y volver a introducir las variaciones de las instrucciones en el modelo de IA.
Clasificar manualmente los conjuntos de datos
Detecta las respuestas perjudiciales derivadas de la extracción de datos sin procesar y sin filtrar. Determina qué entradas han provocado resultados inaceptables.
Trabaja con indicaciones de «texto a imagen» para modelos de IA que generan imágenes

Responsabilidades adicionales

Colaborar con equipos multidisciplinares para resolver problemas
Resolver los problemas relacionados con las causas de los fallos del sistema
Protegerse contra posibles ataques de inyección inmediata
Mantener una documentación exhaustiva de los procedimientos
Mantente al día de los avances y las tendencias del sector
Ayuda a crear una base de conocimientos sobre las mejores prácticas

Competencias necesarias para el puesto

Habilidades interpersonales

Analítico
Pensamiento crítico
Con atención al detalle
Disciplinado
Independiente
Metódico
Paciente
Planificación y organización
Capacidad para resolver problemas
Buen criterio
Trabajo en equipo
Gestión del tiempo

Competencias técnicas

Conocimientos sobre procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala
Capacidad para elaborar y aplicar instrucciones claras
Dominio de lenguajes de scripting de línea de comandos (por ejemplo, Bash, Python, Java)
Herramientas de automatización de comandos (por ejemplo, Ansible, Puppet)
Sistemas operativos Linux
Interfaces de línea de comandos

Diferentes tipos de organizaciones

Empresas privadas
Empresas dedicadas a la investigación en inteligencia artificial
Universidades

Expectativas y sacrificios

La ingeniería de prompts es un campo profesional relativamente nuevo, y las empresas se están esforzando por encontrar trabajadores cualificados. Sin embargo, dado que es un trabajo muy demandado y que actualmente está muy bien remunerado, se espera que pronto atraiga a multitud de nuevos candidatos con formación en informática. Aquellos que cuenten con la formación y la experiencia adecuadas podrían formarse en este campo emergente en tan solo unas semanas o unos meses. Pero, como declaró el ingeniero de prompts Rob Lennon a la revista TIME: «Se trata de puestos de trabajo que probablemente solo 500 personas podrían desempeñar en este momento, de ahí esos sueldos desorbitados. Pero dentro de seis meses, 50 000 personas serán capaces de desempeñar ese trabajo».

Otra preocupación sobre el futuro de este campo es que existe mucha incertidumbre. El profesor Ethan Mollick, de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, reconoció: «No está claro que la ingeniería de prompts vaya a ser relevante a largo plazo, ya que los programas de IA cada vez son mejores a la hora de anticipar lo que necesitan los usuarios y generar prompts».

En otras palabras, es posible que los ingenieros de prompts solo sean necesarios hasta que la IA pueda prescindir de las «ruedas de apoyo» y avanzar por sí misma sin ayuda humana. Así pues, en estos momentos se espera que los ingenieros de prompts sean metódicos y pacientes a la hora de entrenar modelos de IA, pero, en algún momento, podrían ver comprometida su propia capacidad para encontrar trabajo una vez que la IA ya no los necesite.

Tendencias actuales

La IA generativa se introdujo ya en los años 60, pero no ha pasado a primer plano en el campo de la IA hasta hace pocos años, gracias a las redes adversarias generativas, que han permitido a los modelos crear textos, imágenes, audio, modelos 3D, etc., de gran realismo. Los avances recientes, como el Generative Pre-trained Transformer (también conocido como GPT), han sorprendido al público y han provocado una oleada de entusiasmo… ¡y de alarma!

Ahora que la IA ocupa un lugar destacado y sus capacidades se van conociendo cada vez mejor, las empresas se están replanteando sus formas tradicionales de hacer negocios. Se prevé que varios ámbitos profesionales se vean drásticamente afectados por el auge de la IA generativa, incluidos los puestos relacionados con la informática, como la programación. La IA puede, o pronto podrá, realizar una enorme variedad de tareas que antes solo podían llevar a cabo los trabajadores humanos. En cuanto a los puestos de trabajo que la IA no sustituya, es probable que, como mínimo, los potencie de alguna forma.

Ni siquiera los ingenieros de prompts son inmunes a la transformación radical que la IA está provocando en el mercado laboral, ya que, con el tiempo, la IA será capaz de realizar las mismas tareas que los redactores de prompts. En cierto sentido, la IA podría dejar sin trabajo a sus propios creadores. Dicho esto, empresas y gobiernos de todo el mundo están empezando a mostrarse recelosos ante el creciente poder de la IA, y algunos exigen que se detenga la investigación en determinados ámbitos de esta tecnología.

¿Qué tipo de cosas les gustaba hacer a las personas que se dedican a esta profesión cuando eran más jóvenes…?

Es probable que los ingenieros de Prompt se interesaran por la tecnología desde muy temprana edad. Quizás les gustaba programar, experimentar con lenguajes de programación o incluso dedicarse al hacking. Al mismo tiempo, es posible que disfrutaran resolviendo problemas de forma analítica, leyendo libros de nivel avanzado o escribiendo historias.

El trabajo en equipo es una parte importante de este ámbito profesional, pero los ingenieros de Prompt deben sentirse cómodos trabajando solos y concentrándose durante largos periodos de tiempo. Esta capacidad podría haberse desarrollado a través de experiencias similares durante la infancia, tal vez al programar o jugar a videojuegos durante horas y horas.

Formación y capacitación necesarias

Los ingenieros de Prompt suelen necesitar una licenciatura en informática, ingeniería informática o una titulación relacionada.
Entre los temas habituales del curso se incluyen:

Ética de la IA
Toma de decisiones
Aprendizaje profundo
Interacción entre personas e inteligencia artificial
Modelos de lenguaje a gran escala
Aprendizaje automático
Procesamiento del lenguaje natural
Robótica

Las asignaturas pertinentes también pueden abarcar:

Sistemas informáticos
Cálculo diferencial e integral
Programación funcional
Cálculo imperativo
Matrices y transformaciones lineales
Teoría de la probabilidad
Estructuras de datos secuenciales y algoritmos

Las empresas buscarán candidatos que ya cuenten con experiencia demostrada en PNL, aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande (LLM) y aprendizaje profundo. También es posible que busquen candidatos con experiencia en el desarrollo de prompts, lenguajes de programación para prompts, sistemas operativos Linux y herramientas de automatización de prompts.

Ten en cuenta que a los responsables de selección de personal les puede importar más el conocimiento y las habilidades de una persona que el origen de dichas habilidades (por ejemplo, clases universitarias, certificaciones, cursos intensivos o cursos en línea puntuales).

Están surgiendo muchas plataformas de formación y educación que ofrecen cursos sobre ingeniería de prompts, como Prompt Engineering Institute y Learn Prompting. Pueden ser una opción estupenda para adquirir conocimientos de nivel principiante, intermedio e incluso avanzado. Eso sí, ten en cuenta que las empresas podrían pedirte que demuestres tus conocimientos y habilidades, así que imprime o guarda cualquier certificado de finalización de los cursos.
Se puede aprender a utilizar Linux a través de Codecademy y otras páginas web. Hay quien dice que solo se tarda unos días en dominar los comandos básicos y unos meses en aprender los comandos avanzados.
Los estudiantes también pueden aprender lenguajes de programación como Bash, Python y Java por su cuenta o a través de clases.
Class Central ofrece información detallada sobre una amplia gama de cursos en línea gratuitos de ingeniería de prompts
Echa también un vistazo a la oferta formativa de Coursera, como su curso «Prompt Engineering for ChatGPT», de unas 18 horas de duración, o el curso «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» de DeepLearning.AI.

Le pedimos a ChatGPT algunas recomendaciones educativas adicionales. Esto es lo que nos respondió:

«Un máster en lingüística computacional o en procesamiento del lenguaje natural (NLP) ofrecería una formación más especializada en los aspectos lingüísticos de la ingeniería de prompts. Un máster en aprendizaje automático o en inteligencia artificial proporcionaría una comprensión más profunda de los principios estadísticos y matemáticos que subyacen a los modelos de generación de lenguaje natural (NLG).»

¡ChatGPT también nos ha dado las siguientes sugerencias sobre titulaciones!

Grado en Informática: «Proporciona una base sólida en lenguajes de programación, algoritmos y estructuras de datos, que son fundamentales para desarrollar modelos eficaces de generación de lenguaje natural (NLG)».
Grado en Lingüística Computacional: «Ofrece una comprensión más profunda de los aspectos lingüísticos relacionados con la ingeniería de prompts, incluyendo la sintaxis, la semántica y el discurso».
Máster en Lingüística Computacional: «Se centra específicamente en el estudio del lenguaje natural y en cómo puede ser procesado por los ordenadores».
Máster en Procesamiento del Lenguaje Natural: «Se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos para el procesamiento del lenguaje humano».
Máster en Inteligencia Artificial: «Abarca una amplia gama de temas relacionados con los sistemas inteligentes, entre los que se incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica».
Máster en Ciencia de Datos: «Ofrece una sólida base en modelización estadística, aprendizaje automático y análisis de datos, todos ellos aspectos relevantes para la ingeniería de respuestas automáticas».
Máster en Lingüística: «Ofrece un conocimiento profundo de la estructura y el uso del lenguaje, algo fundamental para desarrollar modelos eficaces de generación de lenguaje natural (NLG)».
Máster en Ciencias Cognitivas: «Se centra en el estudio de la cognición humana y en cómo se puede modelar mediante técnicas computacionales».
Máster en Interacción Persona-Ordenador: «Se centra en el diseño y desarrollo de interfaces de usuario intuitivas y fáciles de usar, lo cual es importante para las aplicaciones de ingeniería de respuesta rápida».

Aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de elegir una universidad

Decide si quieres cursar una carrera en informática, ingeniería informática o algo relacionado… ¡con especialización en IA!
Además de la especialidad y el enfoque en la inteligencia artificial, fíjate en la oferta formativa de cada centro específica en ingeniería de prompts.
Ten en cuenta el coste de la matrícula, los descuentos y las oportunidades de becas locales (además de las ayudas federales).
Ten en cuenta tu horario y tu flexibilidad a la hora de decidir si te matriculas en un programa presencial, en línea o híbrido. ¡La ingeniería de sistemas es ideal para el aprendizaje en línea!

Actividades para hacer en el instituto y en la universidad

Apúntate a un montón de asignaturas de matemáticas (cálculo, álgebra, matemáticas discretas y estadística), informática, programación, inglés y retórica.
Realiza cursos en línea sobre ingeniería de prompts en Coursera, Udemy, Microsoft, DeepLearning.AI, Prompt Engineering Institute y Learn Prompting
Adquiere experiencia práctica a través de trabajos a tiempo parcial relacionados con el PLN, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y/o la programación.
Empieza a elaborar tu currículum y ve completándolo a medida que aprendas y adquieras experiencia laboral
Revisa con antelación las ofertas de empleo para ver cuáles son los requisitos habituales. Dado que se trata de un ámbito profesional bastante nuevo, es posible que descubras que cada empresa busca cosas diferentes.
Solicitud para realizar una entrevista informativa con un ingeniero de prompts en activo
Haz una lista de tus contactos (incluidas las direcciones de correo electrónico o los números de teléfono) que podrían servirte como referencias laborales en el futuro.
No dejes de perfeccionar tus habilidades. Estudia libros, artículos en línea y tutoriales en vídeo relacionados con la ingeniería de prompts, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), los modelos de lenguaje grandes (LLM), el uso de Linux para la IA y los lenguajes de programación pertinentes.
Únete a foros en línea para hacer preguntas y aprender de profesionales con experiencia en IA
Desarrolla tu capital social dentro de los grupos de IA
Colabora con organizaciones profesionales para aprender, compartir, hacer amigos y ampliar tu red de contactos. Algunas organizaciones a las que podrías unirte son:

Plan de acción típico

Cómo conseguir tu primer trabajo

Intenta cursar una carrera de informática o una titulación relacionada, con especialización en inteligencia artificial.
Adquiere toda la experiencia práctica que puedas en PNL, IA, modelos de lenguaje grande (LLM), etc., antes de presentar tu solicitud.
Mejora tu currículum realizando cursos específicos relacionados con la ingeniería de prompts, si tu programa universitario no te ha ofrecido suficientes asignaturas relevantes.
Recuerda que los ingenieros de prompts también deben tener un buen dominio de la lengua y la literatura, así que destaca cualquier experiencia laboral que tengas relacionada con la redacción o la enseñanza del inglés.
Echa un vistazo a portales de empleo como Indeed, Simply Hired, Glassdoor y Craigslist. Presta especial atención a los requisitos de formación y experiencia que se indican.
Echa un vistazo a las plantillas de currículum de Prompt Engineer disponibles en línea y repasa las posibles preguntas de una entrevista de trabajo.
Incluye palabras clave relacionadas con el puesto en tu currículum para que pueda superar los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS). Entre las palabras clave pueden figurar términos como: Python, Java, GPT, DALL-E, Midjourney, Bing AI, PLN, conocimientos sobre modelos de lenguaje grande (LLM), recopilación y análisis de datos, modelos de aprendizaje automático, síntesis de imágenes, investigación, etc.
Pide consejos para buscar trabajo a ingenieros de Prompt que ya están en activo
Pide ayuda a tu tutor académico, a tus profesores y a los formadores, así como al centro de orientación profesional de la universidad.
¡Haz saber a tu red de contactos que estás buscando trabajo! La mayoría de los puestos de trabajo siguen encontrándose a través de conocidos, ¡así que empieza a aprovechar tu capital social!
Antes de incluir referencias personales en tu solicitud, pregunta a esas personas con antelación si están dispuestas a escribir cartas de recomendación o a que un posible empleador se ponga en contacto con ellas.

Le hemos pedido a Bard, de Google, que nos diera algunos consejos adicionales para buscar trabajo. Esto es lo que nos ha dicho:

Aprende los conceptos básicos de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Los LLM son la base de la ingeniería de prompts, por lo que es importante comprender bien cómo funcionan. Hay muchos recursos disponibles en Internet y en las bibliotecas que te pueden ayudar a aprender sobre los LLM.
Practica la creación de indicaciones. La mejor forma de aprender a crear indicaciones eficaces es practicar. Hay muchas formas diferentes de crear indicaciones, así que busca un método que te funcione y prueba diferentes técnicas.
Crea un portafolio con tus trabajos. Una vez que hayas elaborado algunas propuestas eficaces, recógelas en un portafolio que puedas mostrar a posibles empleadores. Esto les dará una buena idea de tus habilidades y capacidades.
Establece contactos con personas del sector. Asiste a conferencias, encuentros y otros eventos en los que puedas conocer a gente que trabaje en ingeniería de respuestas. Es una forma estupenda de aprender más sobre el sector y establecer contactos que podrían dar lugar a una oportunidad laboral.
Sé perseverante. El mercado laboral para los ingenieros de sistemas de respuesta rápida es muy competitivo, así que no te rindas si no consigues el trabajo de tus sueños de inmediato. Sigue perfeccionando tus habilidades, ampliando tu portafolio y creando una red de contactos; con el tiempo, encontrarás la oportunidad adecuada.
Céntrate en tus habilidades interpersonales. Además de tus habilidades técnicas, las empresas también buscan ingenieros con iniciativa que sean creativos, colaborativos y capaces de pensar de forma innovadora.
Ten una actitud abierta al aprendizaje. El campo de la ingeniería de prompts está evolucionando rápidamente, por lo que es importante estar dispuesto a aprender cosas nuevas y mantenerse al día de las últimas tendencias».

Cómo ascender en la escala profesional

Conviértete en un experto en los modelos de IA, el software y los lenguajes de programación que utilizas
Analiza minuciosamente los problemas y sigue perfeccionando el resultado

Recuerda que Alphabet, la empresa matriz de Google, «perdió 100 000 millones de dólares en valor de mercado… después de que su nuevo chatbot difundiera información inexacta en un vídeo promocional y de que un evento de la empresa no lograra causar sensación». ¡Seguramente alguien habrá echado por tierra sus posibilidades de ascenso tras lo ocurrido!

Sigue los procedimientos y documéntalos minuciosamente para garantizar que tus indicaciones sean coherentes y precisas.
Demuestra que se puede confiar en ti para trabajar de forma autónoma
Pregunta a tu superior qué habilidades deberías mejorar para aportar más valor a la empresa. Si te sugieren que obtengas una certificación, hazlo sin dudarlo (pero averigua si te la van a pagar).
Aprende todo lo que puedas de los compañeros de trabajo que tengan más experiencia que tú. Sin embargo, no tomes atajos ni adquieras malos hábitos. Asegúrate de seguir los procedimientos tal y como te los haya indicado tu empresa.
Colaborar de forma eficaz en equipo y centrarse en la resolución de problemas
Demuestra liderazgo dando ejemplo a los demás para que lo sigan
Forma a los nuevos trabajadores con paciencia y a fondo. Responde a sus preguntas y mantén su motivación para aprender cosas nuevas.
Mantén el contacto con las organizaciones profesionales y mantente al día de los últimos avances. La IA está evolucionando rápidamente y cada día se abren nuevos horizontes.
Hay que tener en cuenta las preocupaciones relacionadas con el crecimiento exponencial de la IA, incluidas las inquietudes sobre la singularidad tecnológica—un acontecimiento futuro previsto en el que «los programas informáticos llegarían a ser tan avanzados que la inteligencia artificial (IA) superaría a la inteligencia humana, lo que podría borrar la frontera entre la humanidad y los ordenadores».

Herramientas y recursos recomendados

Páginas web

Libros

«Ingeniería de prompts para ChatGPT: Gana dinero y sé más eficiente con la inteligencia artificial», de Bruce Brown
Domina ChatGPT y la ingeniería de prompts: de principiante a experto. Aprovecha todo el potencial de los modelos de lenguaje de IA: guía completa para dominar la IA, de Cuantum Technologies
El arte de la ingeniería de prompts con ChatGPT: una guía práctica (¡Aprende a usar las herramientas de IA de forma divertida!), de Nathan Hunter

Plan B

La ingeniería de prompts es una profesión muy demandada en estos momentos, pero es posible que esa tendencia no dure para siempre. El rango salarial potencial es un imán que atrae a montones de nuevos estudiantes deseosos de subirse al carro. Al mismo tiempo, la IA sigue avanzando y, con el tiempo, podría llegar a generar sus propios prompts. Si eso ocurre, algunas de las personas que se apresuraron a aprender habilidades de generación de prompts podrían encontrarse sin oportunidades laborales. No podemos predecir el futuro, pero si te interesa explorar profesiones similares, te sugerimos que tengas en cuenta lo siguiente:

Ingeniero/Arquitecto de Big Data
Desarrollador de inteligencia empresarial
Investigador en informática y ciencias de la información
Responsable de Informática y Sistemas de Información
Ingeniero de hardware informático
Arquitecto de redes informáticas
Programador informático
Especialista en asistencia informática
Analista de sistemas informáticos
Administradores y arquitectos de bases de datos
Científico de datos
Analista de seguridad de la información
Matemáticos y estadísticos
Ingeniero de aprendizaje automático
Ingeniero en robótica
Ingeniero de software
Arquitecto de software
Desarrollador web

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Editado por Gladeo

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