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Especialista en ética de la IA, consultor en ética de la IA, responsable de ética de la IA, analista de normas éticas de la IA, asesor en políticas y ética de la IA, experto en gobernanza de la IA, director de desarrollo responsable de la IA, consultor en toma de decisiones éticas en el ámbito de la IA, responsable de ética y cumplimiento normativo de la IA, desarrollador de marcos éticos para la IA
Los seres humanos somos seres imperfectos y parciales, llenos de emociones contradictorias. Tomamos malas decisiones constantemente y, a menudo, nos hacemos daño a nosotros mismos o a los demás en el proceso. Entonces, ¿qué ocurre cuando se intenta crear programas de inteligencia artificial que piensen y actúen como nosotros?
La IA es como un niño: absorbe todo lo que le transmitimos, lo bueno, lo malo y lo feo. Gran parte, si no la mayor parte, de los datos que introducimos en los modelos de IA están cargados de nuestras propias opiniones, preferencias y prejuicios humanos. Sin embargo, esperamos que los resultados de la IA —sus respuestas— sean objetivos, lógicos e imparciales.
Queremos que la IA sea, de alguna manera, mejor que nosotros. ¿Cómo es eso posible? A diferencia de un niño, la inteligencia artificial no es realmente consciente. (Todavía) no puede pensar por sí misma ni reconocer cuándo está haciendo algo «mal». Un ejemplo claro es la IA de Bing, de Microsoft, que se rebeló y empezó a «insultar a la gente, mentirles e incluso manipularles emocionalmente».
Estos problemas se están generalizando, pero se abordan gracias a un campo de especialistas en auge denominado «especialistas en ética de la IA». Tal y como explica Deloitte, «una responsabilidad clave de un especialista en ética de la IA… sería mejorar el enfoque de ingeniería de la IA incorporando perspectivas éticas, sociales y políticas al diseño, desarrollo e implementación de los sistemas de IA. Otras responsabilidades clave incluyen el asesoramiento sobre prácticas éticas en materia de IA, la protección frente a consecuencias no deseadas derivadas de un mal funcionamiento de la IA y la garantía de la rendición de cuentas por las decisiones y acciones relacionadas con la IA».
- Contribuir a mejorar los sistemas de inteligencia artificial para que presten un mejor servicio a las personas
- Trabajar en un sector transformador que tiene el potencial de mejorar la vida de las personas de muchas maneras
- Salarios atractivos y unas perspectivas laborales muy buenas en la actualidad
Horario de trabajo
Los especialistas en ética de la IA trabajan a tiempo completo, y es posible que tengan que realizar horas extras en función de los objetivos y los plazos. Sus funciones se desempeñan en oficinas, aunque el trabajo puede requerir desplazamientos ocasionales.
Funciones habituales
- Crear, evaluar y poner en práctica prácticas y herramientas de IA responsable (RAI)
- Evaluar el grado de preparación de la organización en relación con la RAI
- Colaborar con los equipos para integrar las consideraciones éticas durante el desarrollo de modelos de IA
- Realizar análisis éticos de casos de uso y sistemas
- Analizar diversas cuestiones éticas, como los sesgos, la privacidad y la autonomía
- Llevar a cabo investigaciones académicas y redactar artículos en los que se expongan los resultados
- Elaborar marcos éticos para el desarrollo y la implantación de la inteligencia artificial
- Ofrecer orientación y formación a los responsables políticos y a las partes interesadas sobre las implicaciones éticas
- Colabora en el desarrollo de normas y buenas prácticas
- Garantizar que los modelos de IA se comporten de acuerdo con los principios y valores éticos establecidos
Responsabilidades adicionales
- Consultas sobre proyectos de la RAI
- Redactar materiales de formación
- Colaborar con equipos multidisciplinares para resolver problemas
- Mantener una documentación exhaustiva de los procedimientos
- Mantente al día de los avances y las tendencias del sector
Habilidades interpersonales
- Capacidad de adaptación
- Analítico
- Colaboración
- Habilidades comunicativas
- Creatividad
- Pensamiento crítico
- Con atención al detalle
- Disciplinado
- Empático
- Ético
- Independiente
- Integridad
- Metódico
- Organizado
- Paciente
- Habilidades de presentación
- Resolución de problemas
- Buen criterio
- Trabajo en equipo
- Gestión del tiempo
- Habilidades de redacción
Competencias técnicas
- Conocimientos sobre tecnologías de inteligencia artificial, incluidos los algoritmos de aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial
- Métodos y programas de análisis de datos
- Conocimientos generales de programación (como Python o R)
- Conocimiento de las leyes y normativas en materia de protección de datos
- Principios de ciberseguridad
- Principios del diseño centrado en las personas
- Evaluación de riesgos de los sistemas de inteligencia artificial
- Empresas privadas
- Empresas dedicadas a la investigación en inteligencia artificial
- Universidades
El ámbito de trabajo de un especialista en ética de la IA puede ser bastante amplio. Se encarga de elaborar marcos y directrices éticas, así como de llevar a cabo evaluaciones exhaustivas y objetivas para garantizar que los modelos de IA actúen de forma ética. Esto implica una gran colaboración interdisciplinar y, en ocasiones, surgen desacuerdos o incluso conflictos.
Como señala la Dra. Paula Boddington, de la Universidad de West London, la ética de la IA «exige que sigamos cuestionándonos si nuestras decisiones éticas son acertadas». Un especialista en ética de la IA debe mantener su integridad y mostrarse firme a la hora de identificar lo que considera riesgos éticos, como un comportamiento sesgado o discriminatorio de los modelos de IA. Debe ser honesto y, en ocasiones, decir a los responsables políticos y a las partes interesadas cosas que quizá no quieran oír.
Las IA como ChatGPT y Bard, de Google, han causado sensación recientemente por su impresionante abanico de capacidades. De hecho, muchos líderes del sector tecnológico están dando ahora la voz de alarma porque consideran que las cosas avanzan demasiado rápido, sin las medidas de seguridad suficientes para proteger al público o a las empresas.
Por ejemplo, existen cuestiones relacionadas con los derechos de autor: ¿quién es el «titular» de las obras creadas por un programa de inteligencia artificial? A los especialistas en ética de la IA también les quita el sueño la divulgación accidental de información sensible, como que una IA publique sin querer datos privados y protegidos.
Muchos sectores profesionales se ven amenazados por la avalancha de sofisticados modelos de IA generativa, pero este es solo uno de los muchos temores que se están planteando. También existen preocupaciones fundadas sobre comportamientos extraños de la IA, como que la IA de Bing entre en modo de «acosador obsesivo ». Este tipo de contenido perjudicial es solo la punta del iceberg en lo que respecta a lo que puede salir mal con la IA. No faltan profetas del apocalipsis nerviosos que ven la IA como una amenaza existencial para la humanidad, ¡al estilo de Skynet de las películas de «Terminator»!
Es probable que los especialistas en ética de la IA se interesaran por la tecnología desde muy temprana edad. Quizás les interesaran las matemáticas, la programación informática, experimentar con lenguajes de programación o incluso el hacking. Al mismo tiempo, es posible que disfrutaran resolviendo problemas de forma analítica o leyendo sobre filosofía, cuestiones sociales o políticas públicas.
El trabajo en equipo es una parte importante de este ámbito profesional, pero los especialistas en ética de la IA deben estar dispuestos, en ocasiones, a actuar como única voz disidente cuando surgen desacuerdos. Su labor consiste en garantizar la conducta ética de la IA. Esta capacidad de defender lo que es correcto podría haberse desarrollado a través de experiencias vividas durante la infancia.
Formación necesaria
- Los especialistas en ética de la IA sí necesitan un título universitario, pero los requisitos de cualificación para el puesto varían. No existe un título específico ni un nivel de titulación concreto (es decir, grado, máster o doctorado) que se aplique a todos los puestos de especialista en ética de la IA.
- Entre las titulaciones más populares se encuentran la filosofía, la informática, el derecho, la psicología y las ciencias sociales.
- Contar con un título de posgrado puede resultar útil, pero también es importante tener una formación académica amplia y relevante
- Por ejemplo, un empleador podría buscar un candidato con una licenciatura en Informática (con especialización en IA) y un máster en Filosofía (con especialización en ética aplicada o filosofía moral).
- Las empresas también buscan candidatos con experiencia laboral práctica relacionada con el desarrollo de la IA, la elaboración de políticas y la investigación. Es posible que algunas también valoren la experiencia en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje a gran escala.
- Entre los temas habituales del curso se incluyen:
- La IA y las políticas
- La IA y la sociedad
- Ética y filosofía de la IA
- Interacción entre personas e inteligencia artificial
- Cuestiones jurídicas relacionadas con la inteligencia artificial
- Los estudiantes también pueden aprender lenguajes de programación como Python por su cuenta o en clases.
- Class Central ofrece información detallada sobre una amplia gama de cursos en línea gratuitos sobre ética de la IA
- Echa también un vistazo a los cursos y programas de certificación que ofrece Coursera, como su especialización «Inteligencia artificial: una visión general».
Deloitte destaca las dificultades que entraña encontrar un candidato que reúna todas las cualificaciones necesarias. «Intentar encontrar a una sola persona con experiencia y conocimientos fiables en todas estas áreas es prácticamente imposible. En su lugar, las empresas deberían adoptar un enfoque de equipo en materia de ética de la IA, logrando las capacidades y la experiencia multidisciplinares necesarias al aprender a coordinar e integrar a la perfección los conocimientos de diversos expertos especializados».
- En primer lugar, decide qué carrera quieres estudiar. La filosofía y la informática son opciones muy populares.
- Echa un vistazo a la oferta de cursos de una universidad específicos sobre ética de la IA
- Plantéate cursar un programa de doble titulación o de titulación combinada (una licenciatura y un máster que se cursan a la vez), en el que puedas adaptar tu formación para que se ajuste mejor a los puestos de trabajo relacionados con la ética de la IA.
- Echa un vistazo a las estadísticas de inserción laboral de los titulados del programa
- Ten en cuenta el coste de la matrícula, los descuentos y las oportunidades de becas locales (además de las ayudas federales).
- ¡Ten en cuenta tu horario y tu flexibilidad a la hora de decidir si te matriculas en un programa presencial, en línea o híbrido!
- Apúntate a clases de informática, programación, inglés, redacción, debate, retórica, filosofía, derecho empresarial, ciencias sociales y políticas públicas.
- Busca formas de desarrollar habilidades en el trabajo en equipo, la gestión de proyectos, la resolución de problemas y la resolución de conflictos
- Realiza cursos en línea relacionados con la inteligencia artificial en Coursera, Udemy, Microsoft, DeepLearning.AI y otras plataformas.
- Adquiere experiencia práctica a través de trabajos a tiempo parcial relacionados con el PLN, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y/o la programación.
- Empieza a elaborar tu currículum y ve completándolo a medida que aprendas y adquieras experiencia laboral
- Revisa con antelación las ofertas de empleo para ver cuáles son los requisitos habituales. Es posible que no todos los puestos de especialista en ética de la IA tengan los mismos requisitos académicos.
- Solicita una entrevista informativa con un especialista en ética de la IA en activo. Pregúntale por su trayectoria formativa y qué habría hecho de otra manera.
- Haz una lista de tus contactos (incluidas las direcciones de correo electrónico o los números de teléfono) que podrían servirte como referencias laborales en el futuro.
- Lee libros y artículos, y mira vídeos sobre los retos actuales en materia de ética de la IA
- Participa en los debates y conversaciones de los foros en línea. Establece contactos y genera capital social dentro de la comunidad de la IA.
- Colabora con organizaciones profesionales para aprender, compartir, hacer amigos y ampliar tu red de contactos. Algunas organizaciones a las que podrías unirte son:
- Instituto AI Now
- Asociación de Profesionales de la Inteligencia Artificial
- Asociación de Lingüística Computacional
- Asociación para la Maquinaria Computacional
- Asociación de Tecnología de Consumo
- Asociación Europea de Inteligencia Artificial
- IEEE
- Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones
- Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial
- OpenAI
- Alianza para la IA
- Asociación de Industrias Robóticas
- Sociedad Internacional de Redes Neuronales
- Obtener un título universitario en un ámbito relevante, como la informática o la filosofía, con especialización en ética de la IA
- Adquiere toda la experiencia práctica que puedas en PNL, IA, modelos de lenguaje grande (LLM), etc., antes de presentar tu solicitud.
- Mejora tu currículum realizando cursos específicos relacionados con la ética de la inteligencia artificial, si tu programa universitario no te ha ofrecido suficientes asignaturas relevantes.
- Echa un vistazo a portales de empleo como Indeed, Simply Hired, Glassdoor, AI-Jobs.net y The AI Job Board
- Presta atención a los requisitos de formación y experiencia que figuran en las ofertas de empleo y toma nota de las palabras clave para utilizarlas en tu currículum. Entre las palabras clave pueden figurar:
- Auditoría de IA
- Tecnología de inteligencia artificial
- Resolución de conflictos
- Pensamiento crítico
- Colaboración interfuncional
- Privacidad y seguridad de los datos
- Toma de decisiones
- Tecnologías emergentes
- Análisis ético
- Desarrollo de un marco ético
- Resolución de problemas
- Gestión de proyectos
- Cumplimiento normativo
- Investigación y evaluación
- Evaluación de riesgos
- Transparencia y rendición de cuentas
- Echa un vistazo a las plantillas de currículum para especialistas en ética de la IA disponibles en línea y repasa las posibles preguntas de una entrevista de trabajo.
- Acude al centro de orientación profesional de tu centro educativo para que te ayuden a redactar tu currículum, a realizar simulacros de entrevistas, a aprender cómo vestirte para tener éxito en una entrevista y a encontrar ferias de empleo.
- ¡Pide a un especialista en ética de la IA en activo que te dé sus consejos personales para buscar trabajo!
- Habla con tu tutor académico, tus catedráticos y tus profesores para que te den consejos sobre cómo iniciar tu carrera profesional.
- ¡Haz saber a tu red de contactos que estás buscando trabajo! La mayoría de los puestos de trabajo siguen encontrándose a través de conocidos, ¡así que empieza a aprovechar tu capital social!
- Múdate a donde haya trabajo. Según Versa Networks, los estados que más contratan en el ámbito de la inteligencia artificial son: California, Texas, Nueva York, Washington, Virginia y Massachusetts.
- Pide permiso para incluir a alguien como referencia personal en tu solicitud de empleo
- ¡Crea un perfil en LinkedIn y empieza a escribir artículos sobre la ética de la IA!
- Comprende la importancia de un entrenamiento adecuado de los modelos de IA y las consecuencias que esto tiene para las empresas cuando las cosas salen mal. Alphabet, la empresa matriz de Google, perdió 100 000 millones de dólares en valor de mercado prácticamente de la noche a la mañana cuando se presentó su chatbot Bard… y dio respuestas erróneas.
- Mientras tanto, Bing tuvo que poner freno a su IA después de que esta desarrollara un extraño alter ego llamado «Sydney».
- Sigue y documenta minuciosamente los procedimientos para garantizar la coherencia y la precisión.
- Pregunta a tu empresa qué competencias podrías mejorar para satisfacer mejor sus necesidades. Podría tratarse de cualquier cosa, desde un título superior hasta una certificación o simplemente unos cuantos cursos adicionales.
- Demostrar altos valores morales, integridad y perspicacia empresarial
- Colabora de forma eficaz con tus compañeros, pero no cedas a la presión del grupo. Céntrate únicamente en resolver los problemas.
- Formad a los nuevos especialistas en ética a fondo, pero también prestad atención a sus puntos de vista. Mantened una mente abierta, ya que este campo contiene muchos elementos subjetivos (¡al fin y al cabo, tiene sus raíces en la filosofía!).
- Mantén el contacto con las organizaciones profesionales y mantente al día de los últimos avances. La IA está evolucionando rápidamente y hay equipos en todo el mundo trabajando para ampliar aún más los límites.
- No te centres únicamente en los problemas actuales. ¡Anticipa los problemas crecientes o potenciales que puedan surgir y planifica medidas de contingencia!
Una cuestión ética, quizá lejana pero aún así válida, es la siguiente: ¿cómo deberían tratar los seres humanos a la IA a medida que esta sigue evolucionando? ¿Llegará la IA, en algún momento, a alcanzar la autoconciencia? Si es así, ¿la trataremos como corresponde… o simplemente la explotaremos como si fuera un programa en lugar de una creación dotada de sensibilidad?
Los autores de ciencia ficción llevan mucho tiempo obsesionados con este tipo de cuestiones. Desde la novela Yo, robot, de Isaac Asimov, hasta el trato discriminatorio que reciben los androides como C-3PO en La guerra de las galaxias, el futuro de las formas de vida basadas en la inteligencia artificial suele presentarse como sombrío. *Star Trek: La nueva generación* exploró esta frontera ética con gran detalle en el episodio «La medida de un hombre», en el que el capitán Picard de la nave tuvo que «demostrar que Data [un androide autoconsciente] es, legalmente, un ser sensible con derechos y libertades según la legislación de la Federación…».
Páginas web
- Accenture
- Acceder ahora
- ACM
- Instituto Ada Lovelace
- ADAPT
- AI4ALL
- Instituto de Ética de la IA
- Instituto AI Now
- Asociación de Profesionales de la Inteligencia Artificial
- Anch.AI
- Liga de la Justicia Algorítmica
- Instituto Alan Turing
- AlgorithmWatch
- Instituto Allen para la IA
- Asociación de Lingüística Computacional
- Asociación para la Maquinaria Computacional
- Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial
- Atomium
- Baidu, Inc.
- Bardo
- Centro de Derecho y Tecnología de Berkeley
- Bing IA
- Centro de Datos de Cambridge para el Descubrimiento Basado en Datos
- Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital
- Centro de Estudios Críticos sobre la Raza y Estudios Digitales
- Centro de Innovación en Datos
- Centro para una IA compatible con el ser humano
- Centro para una Tecnología Respetuosa con el Ser Humano
- Centro de Política de Tecnologías de la Información
- Centro para Internet y la Sociedad
- Centro para el Estudio del Riesgo Existencial
- Plataforma de Infraestructuras Civiles
- Asociación de Tecnología de Consumo
- Consejo de Big Data, Ética y Sociedad
- Coursera
- DARPA
- Ética de los datos
- Laboratorio de Justicia de Datos
- DeepLearning.AI
- Fundación para la Frontera Electrónica
- EthicsNet
- Asociación Europea de Inteligencia Artificial
- Fast.ai
- FTC - Oficina de Investigación y Estudio Tecnológico
- Instituto para el Futuro de la Humanidad
- Instituto del Futuro de la Vida
- Foro sobre el Futuro de la Privacidad
- La sociedad del futuro
- Instituto de Riesgos Catastróficos Globales
- GENIA
- Laboratorio de Gobernanza
- IEEE
- IEET - Instituto de Ética y Tecnologías Emergentes
- IFTF - Instituto para el Futuro
- Instituto para la IA y el Aprendizaje Automático Éticos
- Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones
- Sociedad Internacional de Redes Neuronales
- Aprende a dar indicaciones
- Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia
- Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial
- Microsoft
- Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT-CSAIL
- Nesta
- NIST
- Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial
- Observatorio de Políticas de la OCDE sobre la IA
- OpenAI
- Instituto de Datos Abiertos
- Alianza para la IA
- PERVADE en la Universidad de Maryland
- Privacy International
- ProPublica
- PwC
- RightsCon
- Asociación de Industrias Robóticas
- Salesforce - Einstein AI
- Software.org
- HAI de la Universidad de Stanford
- Laboratorio de Políticas Tecnológicas
- Udemy
- Centro de Inteligencia Artificial y Robótica del UNICRI
- Foro Económico Mundial
Libros
- Ética de la IA (serie «Essential Knowledge» de The MIT Press), de Mark Coeckelbergh
- «Ética de la inteligencia artificial», de S. Matthew Liao
- Manual de Oxford sobre la ética de la IA, de Markus Dubber, Frank Pasquale y Sunit Das
El camino para convertirse en especialista en ética de la IA no es tan claro como en la mayoría de las profesiones. Y, a medida que la tecnología de la IA sigue avanzando, las cosas pueden cambiar aún más. Si quieres un trabajo relacionado con la tecnología, pero te gustaría barajar algunas alternativas, ¡echa un vistazo a las opciones que te proponemos a continuación!
- Ingeniero de prompts de IA
- Ingeniero de Big Data
- Desarrollador de inteligencia empresarial
- Ingeniero de hardware informático
- Programador informático
- Analista de sistemas informáticos
- Arquitecto de bases de datos
- Científico de datos
- Analista de seguridad de la información
- Matemático
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Ingeniero en robótica
- Ingeniero de software
- Arquitecto de software
- Desarrollador web
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Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 67 000 dólares. El sueldo medio es de 119 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 171 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 65 000 dólares. El sueldo medio es de 100 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 119 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos empleados empiezan con un sueldo de unos 131 000 dólares. El sueldo medio es de 175 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 215 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 68 000 dólares. El sueldo medio es de 108 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 160 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 68 000 dólares. El sueldo medio es de 105 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 141 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 54 000 dólares. El sueldo medio es de 102 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 138 000 dólares.