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Ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos, desarrollador de inteligencia artificial, ingeniero de software de IA, ingeniero de aprendizaje profundo, ingeniero de sistemas de IA, ingeniero de computación cognitiva, ingeniero de automatización robótica de procesos, ingeniero de procesamiento del lenguaje natural, ingeniero de visión artificial, ingeniero de investigación en IA
La idea de que las máquinas puedan poseer una inteligencia similar a la humana lleva existiendo desde hace casi 150 años. Como cabría esperar, esta idea se planteó por primera vez en un contexto ficticio (en la novela Erewhon, de 1872). Sin embargo, la inteligencia artificial, o IA, es ya una realidad desde hace algún tiempo. Podemos agradecer a la mente visionaria de Alan Turing, el famoso descifrador de códigos de la Segunda Guerra Mundial, la exploración moderna de la inteligencia artificial y el impulso para descubrir sus límites.
Los especialistas en inteligencia artificial están a la vanguardia de este movimiento de la informática destinado a enseñar a los ordenadores a pensar e interactuar con las personas de una manera similar a la humana. Hoy en día, nuestros dispositivos utilizan la IA para el reconocimiento de voz y para comunicarse con nosotros como asistentes virtuales. La IA reconoce nuestros rostros, voces y huellas dactilares. Predice y sugiere, filtra los resultados de búsqueda en línea, analiza nuestros correos electrónicos en busca de spam, traduce idiomas y maneja máquinas. La mayoría de nosotros interactuamos con esta maravillosa tecnología cada día sin pensar en ello o, en algunos casos, sin siquiera darnos cuenta.
Existen, por supuesto, preocupaciones fundadas sobre la IA y su rápido avance. De hecho, los especialistas en IA se enfrentan ahora al problema real de la ética de la IA. Un posible dilema ético que se está investigando es: ¿cómo nos protegemos del «sesgo de la IA» a medida que creamos una tecnología más rápida e inteligente que sus propios creadores? Una consecuencia aterradora de crear una IA más avanzada que nosotros es la pérdida de control sobre los sistemas inteligentes… ¡y las consecuencias indeseables que ello conlleva!
A medida que los sistemas de IA con capacidad de acción se vuelven más autónomos, los ingenieros de IA son los responsables de crear, ajustar y gestionar estas potentes herramientas. Se trata de un campo en expansión, pero que exige un aprendizaje continuo, conciencia ética y profundos conocimientos técnicos.
- Trabajar en tecnologías punteras que cambian el mundo
- Facilitar la vida cotidiana a millones de usuarios de la IA (a través de dispositivos, etc.)
- Ayudar a las empresas a ser más competitivas
- Creación de nuevas conexiones entre la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT)
- Mejorar la práctica médica, salvar vidas y mejorar la salud
- Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para la conducción de vehículos no tripulados
Horario de trabajo
Los especialistas en inteligencia artificial trabajan a tiempo completo, normalmente en interiores, aunque algunas tareas implican actividades al aire libre. Cuando un programa o sistema presenta un fallo, la empresa puede ponerse en contacto con los trabajadores para que le ayuden a restablecer el correcto funcionamiento.
Funciones habituales
- Los especialistas en IA trabajan en un ámbito muy amplio, por lo que las funciones concretas dependen de la empresa y del puesto específico para el que se haya contratado al trabajador.
- Algunos especialistas se dedican al desarrollo de filtros antispam y programas de detección de plagio
- Otros podrían crear servicios de traducción de idiomas, como Google Translate
- Otras tareas típicas, que dependen del puesto, pueden incluir:
- Modelización de simulación cognitiva
- Crear programas de inteligencia artificial aplicada para identificar y rastrear a personas mediante el reconocimiento de rasgos faciales, la voz, las huellas dactilares, la detección de la forma de andar, los latidos del corazón y otros factores.
- Crear programas para recopilar e interpretar datos e información, detectar patrones, utilizar los resultados para encontrar soluciones a los problemas y tomar decisiones
- Trabajar en el desarrollo de software que ayude a los profesionales sanitarios a diagnosticar a los pacientes
- Mejorar los chatbots de asesoramiento
- Tecnología avanzada para la localización de recursos naturales aún por descubrir
- Escribir programas para controlar (piloto automático) vehículos no tripulados destinados a diversos fines
Responsabilidades adicionales
- Ir más allá en la creación de sistemas de IA más inteligentes, capaces de razonar y aprender, e incluso de programarse a sí mismos y a otros sistemas de IA.
- Mejorar los programas que simulan los patrones vocales humanos
- Investigación sobre la inteligencia artificial para prestar apoyo en los sectores jurídico y financiero
- Colaborar con clientes externos y partes interesadas
- Mantente al día de las novedades; asiste a eventos y congresos de organizaciones profesionales
Habilidades interpersonales
- Atención al detalle
- Colaboración
- Creatividad
- Paciencia
- Orientado a objetivos
- Muy organizado
- Investigador y curioso
- Capacidad para resolver problemas
- Orientado a los procesos
- Excelentes habilidades de comunicación
- Capaz de explicar cuestiones complejas en términos más sencillos
Competencias técnicas
- Conocimiento de numerosos lenguajes de programación informática
- Análisis de sistemas
- Procesamiento del lenguaje natural
- Redes neuronales
- Sólidos conocimientos de matemáticas, incluyendo cálculo, álgebra lineal y estadística
- Formación en informática
- Profundo conocimiento de la ciencia cognitiva
- Conocimientos de antropología, filosofía y psicología
- Empresas/empresas del sector privado
- Organismos gubernamentales y militares
- Sector sanitario
- Centros de enseñanza superior
- Centros de investigación y desarrollo
- Organizaciones científicas
- Sector del automóvil y del transporte
Antes de que la humanidad entregue las riendas de la sociedad a la IA, debemos asegurarnos de que funcione tal y como pretendemos. Anteriormente, hemos mencionado algunas preocupaciones relacionadas con la ética de la IA. Pero hay muchas más expectativas que los especialistas en IA deben cumplir. Tienen la misión de crear programas que piensen como los humanos; sin embargo, lo cierto es que la IA opera a una velocidad incalculablemente mayor que la nuestra en muchas funciones y, en ocasiones, puede resultar impredecible.
¿Qué ocurre cuando una IA comete un error (o lo que los humanos consideramos un error, pero que para la IA es lógico)? Ese mismo problema quedó quizás mejor reflejado en «2001: Una odisea del espacio», cuando la IA a bordo de una nave espacial decidió que la única forma de completar su misión programada era eliminar a los humanos que intentaban abortar la misión.
Por suerte, los especialistas en inteligencia artificial ya han resuelto ese problema. Estos escenarios pueden parecer ciencia ficción, pero los problemas hipotéticos se toman muy en serio. Si una IA malvada se hiciera con el control de la Tierra para destruir a todos los humanos, los especialistas en IA serían los culpables (¡aunque no por mucho tiempo, obviamente!).
En serio, algunas de las tendencias más candentes del momento son las cuestiones éticas relacionadas con la IA. La tan mencionada «Singularidad» es un gran reto que están estudiando los expertos, que quieren asegurarse de que abordemos ese acontecimiento con mucha cautela. Para quienes no hayan oído hablar de ella, la Singularidad es un acontecimiento futuro hipotético en el que la IA se vuelve tan avanzada que no podemos controlarla ni predecir qué hará a continuación. En otras palabras, la saga de «Terminator» abordó este tema con el surgimiento ficticio de Skynet, un sistema de IA de defensa militar conectado a nuestros sistemas de armamento. Su «autoconciencia» se convirtió en un evento de Singularidad al tomar el control de nuestros misiles nucleares y otras máquinas para convertirse en un adversario imparable.
Además de evitar un futuro distópico, otras tendencias del sector de la IA incluyen el refuerzo de la ciberseguridad para que los humanos no puedan piratear los sistemas de IA, la llegada de chips con IA integrada, el aumento de las conexiones entre la IA y el Internet de las cosas, el aprendizaje automático y la IA en el mundo de la computación en la nube.
Probablemente no hace falta decirlo, pero es muy probable que los especialistas en IA fueran aficionados a la ciencia ficción de pequeños. La ciencia ficción ha mostrado a generaciones enteras las posibilidades aparentemente infinitas de lo que son capaces de hacer los programas informáticos. Aunque la mayor parte de la IA no funciona (todavía) dentro de un robot, ha llegado al punto que muchos escritores predijeron hace años (se considera ampliamente que Eugene Goostman, un chatbot de IA creado por tres programadores en San Petersburgo, Rusia, en 2001, superó el mítico test de Turing, lo que significa que la IA podía engañar a los humanos con los que se comunicaba).
Pero los entusiastas de la IA también deben poseer excelentes habilidades técnicas que complementen esas mentes creativas y llenas de sueños. Es probable que los profesionales de este campo estudiaran mucho en la escuela, realizaran sus investigaciones, formatearan sus trabajos correctamente y prestaran atención a los detalles. Seguramente eran personas muy lógicas y objetivas, orientadas a los resultados e independientes. De hecho, al igual que muchos profesionales de las tecnologías de la información en su juventud, los especialistas en IA suelen sentirse bastante a gusto trabajando solos y en interiores durante largos periodos de tiempo, centrados en las tareas que tienen entre manos o quizá absortos en un mundo de código.
- Los especialistas en IA que se incorporan al sector deben tener, como mínimo, una titulación de grado, normalmente en Informática o en una especialidad relacionada (o incluso una titulación interdisciplinar como las ciencias cognitivas).
- Muchos trabajadores obtienen un título de posgrado antes de empezar a trabajar, o bien lo completan mientras ya están trabajando en el sector.
- Entre las especialidades de posgrado pueden figurar la antropología, la filosofía, la psicología o la psicolingüística
- La inteligencia artificial es un campo muy amplio, pero las asignaturas típicas pueden incluir:
- Álgebra, algoritmos, cálculo, lógica, probabilidad y estadística
- Redes bayesianas
- Teoría de la ciencia cognitiva
- Lenguajes de programación informática/programación
- Ingeniería
- Modelización gráfica (redes neuronales)
- Física
- Robótica
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sistemas
- Los programas específicos de IA son la mejor opción, si los encuentras. De lo contrario, busca programas que ofrezcan cursos en las áreas mencionadas anteriormente.
- El coste siempre es un factor a tener en cuenta. El nombre de la universidad que figure en tu título es algo que los empleadores tendrán en cuenta, pero, al fin y al cabo, son tus cualificaciones las que te permitirán conseguir un trabajo.
- Busca programas que ofrezcan estadísticas sobre la permanencia de los alumnos, o intenta encontrar opiniones de los alumnos sobre el programa y/o el profesorado.
- ¿Cuál es la proporción entre alumnos y profesores? La inteligencia artificial es un campo de estudio complejo, por lo que te interesará recibir la atención necesaria por parte de tus profesores cuando necesites ayuda o tengas dudas.
- La financiación y las instalaciones de investigación son un factor muy importante. ¡Trabajar con inteligencia artificial requiere muchísima práctica!
- Las mejores escuelas suelen recibir la mayor parte de la financiación externa, pero se aseguran de que se utilice en beneficio del aprendizaje de los alumnos.
- ¡Lee las biografías del profesorado! A menudo, un puñado de profesores será el que marque la diferencia en tus experiencias de aprendizaje en IA, así que no te centres solo en la escuela, sino también en las personas.
- Hablando de gente, ¿qué tipo de clubes y asociaciones estudiantiles dedicados a la inteligencia artificial hay en el campus? ¿Son muy activos? ¿Tienen algún logro reconocido a nivel nacional?
- Si te vas a matricular en una carrera de informática, comprueba si el programa cuenta con la acreditación de ABET.
- Si es posible, plantéate los programas en línea, pero recuerda que la asistencia presencial puede mejorar considerablemente la experiencia de aprendizaje en muchos cursos. ¡A veces, un programa híbrido es la solución ideal!
- Los alumnos de bachillerato deberían aprender todo lo que puedan antes de entrar en la universidad, para sentar unas bases sólidas de cara al duro trabajo que les espera.
- Es importante cursar asignaturas avanzadas de matemáticas, programación y otras materias relacionadas para estar preparado para el primer curso de la universidad.
- Toma la delantera realizando cursos online breves (o programas de certificación más largos), como los que ofrecen edX, Coursera, Udemy, Pluralsight y otras plataformas. También puedes realizar cursos de programación online o bootcamps.
- En la universidad, elige bien las asignaturas optativas. Matricúlate en clases que te ayuden a avanzar en tu carrera profesional en el campo de la IA.
- Participa en proyectos escolares o, si no hay ninguno, ¡ponte en marcha con uno propio!
- Habla con el departamento de tu universidad sobre cómo puedes colaborar con sus centros de investigación.
- Busca prácticas o cualquier oportunidad para adquirir experiencia laboral y de investigación
- Colabora con tus compañeros para compartir conocimientos y, quizá, encontrar alumnos que puedan orientarte
- Mira vídeos tutoriales, lee libros y contenidos en línea, y participa en debates
- Echa un vistazo a la lista de Lionbridge con los 18 mejores subreddits sobre IA y aprendizaje automático para obtener sugerencias.
- La mejor forma de conseguir el puesto es estar plenamente cualificado y demostrar tu formación académica y tu experiencia laboral en tus solicitudes.
- Haz eltest de TripleByte y, si superas la prueba de selección, te pondrán en contacto con empresas.
- Solicita únicamente aquellos puestos para los que reúnas los requisitos adecuados. Lee atentamente las ofertas de empleo y asegúrate de que cumples todos los requisitos.
- Puedes encontrar ofertas de empleo en Indeed, ZipRecruiter, Glassdoor y otros portales más.
- Pregunta en el departamento o en el centro de orientación profesional de tu universidad cómo pueden ayudarte.
- Si aún no has hecho unas prácticas, ¿por qué no lo intentas? Te pueden abrir las puertas y ayudarte a adquirir experiencia laboral. Aunque no te contraten de forma permanente, ¡es un buen comienzo!
- Cuéntaselo a tus amigos y profesores, y difunde la noticia en LinkedIn. Hoy en día, la mayoría de los trabajos se consiguen a través de las redes de contactos (¡además, asegúrate de tener una red de contactos sólida!).
- Echa un vistazo a los artículos que leen los responsables de selección de personal para obtener información útil. TOPBOTS tiene uno muy interesante sobre la contratación de expertos en IA y aprendizaje automático.
- Asiste a las ferias empresariales y otros eventos organizados por la universidad. ¡Haz preguntas, establece contactos y reparte tu currículum!
- Hablando de currículos, asegúrate de que el tuyo no tenga errores y esté bien redactado. Echa un vistazo a algunas plantillas de currículo generadas por IA para inspirarte.
- Lee las preguntas de preparación para entrevistas sobre inteligencia artificial de Springboard
- Entra en acción y demuestra a tu jefe de qué estás hecho. Impresiónales desde el principio y de forma constante con tu compromiso con el sector y tu dedicación a la organización.
- ¡Conviértete en un experto en la materia imprescindible, capaz de arreglar cualquier cosa!
- No dejes de aprender. Se trata de un campo en constante evolución, en el que se producen avances revolucionarios en todo el mundo. Mantente al tanto de las noticias internacionales sobre IA, haz cursos y termina tus estudios de posgrado.
- Sé un profesional consumado, tanto en el trabajo como cuando estés «fuera de servicio». En el mundo digital de hoy en día, un solo acto cuestionable puede volverse en tu contra, así que mantén limpia tu huella digital.
- Demuéstrale al jefe que tú también puedes ser un jefe. Demuestra tu potencial de liderazgo y toma la iniciativa en los proyectos del equipo siempre que puedas.
- A menudo hay que hacer frente a situaciones de incertidumbre en el trabajo, así que cumple con los plazos, pero no tomes atajos. La calidad es importante y los errores más insignificantes pueden tener un efecto dominó con graves consecuencias.
- Los especialistas en IA están ahí para resolver problemas, pero también para ampliar los límites. En otras palabras, parte de su trabajo consiste en plantear nuevos problemas (¡también conocidos como retos!) que hay que superar. No tengas miedo de lanzar algunas preguntas del tipo «¿y si…?» para generar ideas.
Páginas web
- Asociación Americana para el Avance de la Ciencia
- Sociedad Matemática de Estados Unidos
- Sociedad Americana para la Educación en Ingeniería
- Asociación para la Maquinaria Computacional
- Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial
- Centro de Excelencia en Tecnologías de la Información y la Informática
- Asociación de Investigación Informática
- Asociación Europea de Informática Teórica
- IEEE
- Asociación para la Incertidumbre en la Inteligencia Artificial
- Asociaciones internacionales de IA
Libros
- 2084: La inteligencia artificial y el futuro de la humanidad, de John C. Lennox
- Curso intensivo de IA: Una introducción divertida y práctica al aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial con Python, de Hadelin de Ponteves
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno (4.ª edición) (Serie Pearson sobre inteligencia artificial), de Stuart Russell y Peter Norvig
- Conceptos básicos de la inteligencia artificial: una introducción sin tecnicismos, de Tom Taulli
- «Inteligencia artificial para principiantes», de John Mueller y Luca Massaron
- «Te pareces a una cosa y te quiero: cómo funciona la inteligencia artificial y por qué está haciendo del mundo un lugar más extraño», de Janelle Shane
La idea de trabajar como especialista en inteligencia artificial puede parecer inspiradora, pero la realidad a veces no es tan emocionante como la propia idea. Este campo profesional es diferente a prácticamente cualquier otro, ya que, en muchos sentidos, los trabajadores lo van creando literalmente sobre la marcha. Están explorando territorios inexplorados y ni siquiera siempre saben lo que están buscando. Por eso, muchos estudiantes optan por plantearse otras posibilidades laborales, como por ejemplo:
- Profesores de Informática
- Analistas de sistemas informáticos
- Ingenieros y arquitectos de sistemas informáticos
- Científicos y técnicos especializados en teledetección
- Desarrolladores de software, software de sistemas
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Ofertas de empleo destacadas
Cursos y herramientas en línea
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 142 000 dólares. El sueldo medio es de 172 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 210 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos empleados empiezan con un sueldo de unos 115 000 dólares. El sueldo medio es de 156 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 170 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 172 000 dólares. El sueldo medio es de 205 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 220 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos empleados empiezan con un sueldo de unos 108 000 dólares. El sueldo medio es de 146 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 180 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 112 000 dólares. El sueldo medio es de 149 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 173 000 dólares.
Expectativas salariales anuales
Los nuevos trabajadores empiezan con un sueldo de unos 103 000 dólares. El sueldo medio es de 138 000 dólares al año. Los trabajadores con mucha experiencia pueden llegar a ganar unos 173 000 dólares.